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近年来,随着A2大模型的飞速发展,自然语言处理(NLP)领域也迎来了许多创新性的突破。其中,检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技术作为一种新兴的技术范式,受到了广泛关注和研究。本文将对RAG技术的基本概念、架构设计、应用及其优势进行详细探讨,并结合相关文献讲述其发展历程和未来研究方向。(剩余2690字)
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大模型检索增强生成(RAG)技术浅析
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