基于大数据和人工智能技术的货源投放模式探索

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一、引言

当前,烟草行业处于高质量发展期,烟草公司面临着卷烟精准货源投放,满足目标客户差异化需求带来的挑战。在行业高质量发展要求下,本文从卷烟市场需求出发,利用大数据和人工智能技术,通过时间序列预测算法、神经网络算法等进行数据挖掘,形成目标客户特征数据,精准定位目标客户需求,从而预测未来市场发展,实现货源精准匹配,达到最优的市场投放目标。(剩余2959字)

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