基于机器学习的数据预处理框架研究

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一、引言

随着信息技术的快速发展，社会各个领域出现了海量的应用级数据，如何从这些数据中提炼出有用的知识和信息，并将其运用到现实生活中，就成了整个数据挖掘领域的一个热门话题。本文以一卡通消费流水数据为例，将K-Means聚类算法与数据预处理技术相结合，建立了一个基于K-Means聚类的数据预处理方法，对数据进行了进一步的整合和优化，得到可用于下游任务使用的数据，并通过实验证明了本文所提出的一卡通数据预处理模型的实用意义和应用价值。（剩余2175字）

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