基于ARIMA构建SWECPX模型解决电商需求预测问题

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摘 要：本文针对电商需求预测问题，基于促销节日因素S（Sale）和仓库因素C（Category），借助Matlab、Excel软件进行数据预处理，以ARIMA时间序列模型为核心，建立SWECPX（Sale Ware Effect Category Product X）模型，使用Matlab软件中的X-12-ARIMA选项等方法进行求解，实现了对商品需求量的准确预测，取得较好的1-wrmape指标测试效果。（剩余6155字）

试读结束

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