一种基于大语言模型的电力工程产品价格预测方法

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摘要：文章提出了在电力工程产品采购过程中运用一种基于提示的大语言模型（LLM）的时间序列预测方法（PromptCast），旨在解决产品采购过程中价格预估不准确，预测结果可解释性不强等问题，和传统时间序列预测方法相比，文章提出的方法避免了忽略价格背景信息和语义信息的不足。通过引入文本提示和采购领域知识图谱，结合产品价格的数值数据，使模型能够利用更多的信息源，提高预测的准确性。（剩余6176字）

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