基于多层前馈神经网络算法的房价预测模型

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摘要：房地产泡沫问题是影响人民生活质量的一大难题，房价的持续上涨给人民增加了巨大的生活成本。因此，建立准确有效的房价预测模型，对于制定有效政策，精准调控房价，提高人民生活质量具有重要意义。文章主要通过分析住房的需求、供给、地理空间几大方面，得出影响房价的三个主要因素。采用基于遗传算法修正的BP（多层前馈）神经网络算法，利用2012～2019年无锡市三个主要影响因素的数据，建立了基于BP神经网络算法的房价预测模型。（剩余2926字）

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