基于深度卷积测量网络的滚动轴承压缩域故障特征提取方法

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摘要

压缩感知可有效降低机械状态监测信号的数据存储和传输压力，而现有压缩感知方法在故障诊断的应用中存在压缩效率低下、信号重构过程缓慢等问题。本文利用自编码网络与压缩感知的对应关系，提出了一种基于深度卷积测量网络的滚动轴承压缩域故障特征提取方法。针对无噪声的故障信号样本难以获取的问题，提出一种利用故障机理构建数据集的方法，利用该仿真数据集训练得到的模型适用于不同工况下的实测轴承信号。（剩余18343字）

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