描写还是解释：由ChatGPT反思语言学的两种目标

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提 要 本文在现代大语言模型语境下反思语言学研究的两种目标之争：精确描写（语言事实，how）还是科学解释（语言能力，why）？以此为中心，讨论了一系列相关的问题，并考察了ChatGPT 能否捕获长距离依存、能否理解句法与语义分离的句子、对语言的科学解释与精确描写是否对立。得出的结论是：（1）ChatGPT 等大模型能够超越马尔可夫过程模型，来捕获语句中不同词语之间的长距离依存关系；能够隐式地学习基本的句法和语义知识，从而理解、识别和生成语义异常的句子。（剩余19586字）

试读结束

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