基于H2O平台自动化机器学习的糖尿病视网膜病变预测模型的建立

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摘要：目的  利用H2O平台推出的自动化机器学习（AutoML）算法，建立预测糖尿病（DM）视网膜病变（DR）模型。方法  纳入2019年1月-2021年1月于本院就诊的606例DM患者，根据眼底照相分为单纯DM组（DM组，303例）及DM合并DR组（DR组，303例）。采集两组患者基本情况、血生化检测结果及视网膜图像等数据。（剩余11218字）

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