基于深度学习的SMYD2抑制剂的筛选与活性评价

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摘要: 使用2个深度学习模型(Chemprop和RTMScore)从TopScience商业数据库中筛选潜在的SMYD2抑制剂,再使用CCK-8法测定化合物抑制活性,并分别采用细胞克隆和细胞划痕实验测定化合物抗A549细胞增殖、迁移能力,最终用细胞热转移实验和蛋白质印记实验验证化合物5与蛋白质的结合能力。(剩余11952字)

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