基于GF-1/2影像数据的烟草种植区信息遥感监测

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摘要：为解决我国南方山区自然烟田地块较小、空间分布破碎且与其他农作物混杂，遥感调查精度低、受多云雨天影响大的难题，利用我国高分遥感卫星，开展多源、多时相遥感数据与面向对象分类相结合的烟草种植区提取方法，以毕节市七星关区大河乡为试验区，构建面向对象分类过程，并同基于像元的最大似然（ML）、神经网络（NN）和支持向量机（SVM）等方法进行对比。（剩余13135字）

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