基于无人机低空遥感影像的烟田杂草精准识别方法研究

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摘要：为实现烟田中杂草的精准识别和防控，应用无人机多光谱影像构建光谱、植被、纹理特征等20个特征变量，按照特征重要性评分将特征变量数分为3组，分别添加到随机森林（RF）、支持向量机（SVM）、马氏距离（MD）和C5.0决策树（C5.0）中进行分类，并从分类正确率和时间两方面比较不同分类算法的优适性;通过PCA-ReliefF筛选重要特征信息，在保证较高分类精度的同时降低特征变量维度。（剩余13361字）

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