围术期压力性损伤预测变量筛选及回归方法选择实例分析

打开文本图片集
摘要 目的:应用逐步回归与LASSO回归对围术期压力性损伤的预测变量进行筛选,根据筛选出的自变量构建围术期压力性损伤预测模型并对模型进行评估和比较。方法:回顾性收集2020年10月—2021年5月在我院住院的手术病人441例,按照围术期是否发生压力性损伤分为发生组(113例)与未发生组(328例),对围术期压力性损伤的11个预测变量(性别、年龄、体质指数、血红蛋白、手术体位、麻醉方式、手术时间、术中出血量、糖尿病史、高血压病史、体温)分别使用逐步回归与LASSO回归进行分析。(剩余5774字)