机器学习方法在测验安全领域的应用

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摘  要  测验安全的事后检测主要依靠统计量方法， 而新兴的机器学习方法凭借良好的检测性能与统计量方法形成互补。为了推进测验安全问题的解决， 综述了监督学习、无监督学习和半监督学习三大类机器学习方法及其衍生的集成学习、深度学习与迁移学习方法在测验安全领域的应用， 阐述了不同机器学习方法的特点， 提供了数据的获取及处理、输入特征的选择等实用的方法建议。（剩余31603字）

试读结束

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