一种双阻尼小波赋能的可解释卷积神经网络 在轴承故障诊断中的应用

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摘要：针对深度学习模型决策机理和分类依据无法得知以及Morlet、Laplace等小波不能很好地匹配轴承真实故障脉冲响应的问题，提出一种可解释卷积神经网络模型——Bdw-ResNet。首先，设计了一种sigmoid激活函数加权的双阻尼小波，并构建小波卷积层，同时嵌入即插即用的轻量级的局部注意力机制。（剩余18868字）

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