图像去噪在火焰识别中的应用研究

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摘要：针对火灾现场视频中有可能存在的图像噪声的情况，文章通过中值滤波、均值滤波、理想低通滤波和小波变换去噪等方法处理含噪火焰图像，分析其峰值信噪比（PSNR）和去噪图像等特征，选择处理效果较好的均值滤波和小波变换阈值去噪;并进一步对均值滤波图像、小波变换的软阈值去噪和硬阈值去噪图像进行火焰分割，分析去噪效果在火灾识别中的应用效果。（剩余4188字）

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