卷积神经网络在膝关节半月板损伤诊断中的应用研究进展
【摘要】 膝关节半月板损伤是常见的膝关节损伤，其早期诊断与精准治疗具有重要意义。卷积神经网络（convolutional neural network，CNN）作为深度学习的代表性算法，凭借其强大的特征自动提取能力和图像识别精度，在医学影像分割、检测与分类任务中展现出显著优势。通过聚焦CNN技术在膝关节半月板损伤诊治领域的应用，阐述CNN技术的基本原理及CNN在医学影像分析中的应用，探讨了CNN在膝关节半月板损伤诊治中的现状，分析了CNN在膝关节半月板损伤诊断中的局限性与挑战。（剩余11391字）
