基于机器学习的口咽癌死亡预测模型构建与研究

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收稿日期:2023-07-28

DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2024.06.019

摘  要:采用机器学习对口咽癌患者一年生存情况构建预测模型,通过比较找到最优模型,以期为相关疾病预后提供可靠的参考指标。选取SEER数据库中2020年的口咽癌患者2 636例,数据经过SMOTE算法优化后,运用八种机器学习方法建立预测分类模型比较分析。(剩余8530字)

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