基于EWT和NeuralProphet-MLP的蜂窝网络流量长期预测方法
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收稿日期：2023-08-28
DOI：10.19850/j.cnki.2096-4706.2024.06.012
摘 要：蜂窝网络流量长期预测对网络扩展和优化具有重要意义，针对长期预测中数据可用性低以及非线性等弊端所带来的诸多挑战，提出一种基于分解的分频预测模型。分别采用NeuralProphet模型和多层感知机对分解出的低频分量和中高频分量进行预测，最后对各分量预测结果进行逆经验小波变换得到最终结果。（剩余12559字）