基于深度神经网络的战场信息网信息群发现技术

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收稿日期：2023-09-02

DOI：10.19850/j.cnki.2096-4706.2024.06.018

摘  要：战场信息网是人员、设备、武器平台等互联互通的复杂网络，战场信息网信息群的发现确定，可以进一步定位敌方的战场部署和指挥关系，为作战决策提供更详细的情报支持。在以往的研究中大多以发现拓扑结构为重点对战场信息网进行分析，文章探索利用节点的属性信息进行信息群发现，首先搭建一个虚拟的战场信息网，模拟战场上的情报群和指控群以及其他信息群通信，通过抓取不同信息群节点数据包提取数据特征来构建节点数据集；然后搭建DNN模型以数据特征作为输入，对节点的信息群属性进行判断；最后搭建一个虚拟战场信息网，使用训练后的DNN模型对节点所属信息群进行判断。（剩余7085字）