基于PCA与K-均值聚类的学习者特征识别研究

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收稿日期：2023-04-08

DOI：10.19850/j.cnki.2096-4706.2023.22.031

摘  要：學习者特征识别是在线教育决策的重要支撑。深入分析了学习者特征分析的内涵、阶段划分和主要作用，构建了由人口学特征、支持性特征、动力特征、信息能力特征和策略性特征构成的在线教育学习者特征五元模型，设计了基于PCA和k-均值聚类的学习者特征数据分析思路与方法，并进行了实例分析，能够为学习者特征及差异识别分析提供方法支撑。（剩余7122字）

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