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收稿日期：2023-03-29
DOI：10.19850/j.cnki.2096-4706.2023.22.012
摘 要：在现实环境中，语音信号常常受到噪声的干扰，影响了人们的通信体验。语音增强的目的是从带噪语音中恢复出纯净语音。针对传统语音增强方法在非平稳噪声条件下增强效果不理想的问题，基于深度学习方法，提出一种联合时频注意力机制和U-Net的语音增强算法：AU-Net。（剩余11506字）
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联合时频注意力机制和U-Net的单通道语音增强算法
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