基于树莓派的目标识别检测研究

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收稿日期：2023-08-28

基金项目：江苏省高等学校大学生创新创业训练计划项目（202211276105Y）

摘  要：为了让复杂的深度学习模型能够在计算资源有限的嵌入式终端设备上实时运行，需要对深度学习模型进行压缩和改进。为此提出一种可应用于树莓派嵌入式设备的轻量级目标检测算法SSD，用MobileNet替代经典的SSD目标检测算法中的VGG主干网络，减少了主干网络的特征参数数量。（剩余9288字）

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