面向人体脉搏的特征提取及病理诊断方法

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收稿日期：2023-04-27

DOI：10.19850/j.cnki.2096-4706.2023.21.010

摘  要：采用集合经验模态分解的功率归一化倒谱系数（Power Normalized Cepstral Coefficients base on EEMD， EPNCC）作为人体脉搏时域的补充特征，把多周期人体脉搏信号的时域及EPNCC特征进行融合后，作为卷积神经网络的输入，开展人体脉搏特征的提取、识别及分类研究。（剩余6198字）

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