基于STM32的手写数字识别平台的设计与实现

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收稿日期：2023-03-20

基金项目：江西省教育廳科技研究项目（GJJ210816）

DOI：10.19850/j.cnki.2096-4706.2023.21.015

摘  要：设计了基于STM32的手写数字识别平台，首先，利用MNIST数据集去训练和测试BP神经网络的权重和偏重，在得到理想的训练结果后结束训练和测试；其次，利用C语言编写识别模型并移植至STM32单片机硬件平台；最后，利用STM32单片机硬件平台上的可触摸屏采集实时书写的0～9中任意数字进行实验，利用串口打印识别结果并进行统计，实验结果表明，该平台能够准确识别手写数字。（剩余7186字）

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