基于数据词典的中文分词算法优化实现

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摘  要：中文分词算法是中文自然语言理解的基础，文章运用C#语言实现了正向、逆向、最长词、最短词的分词算法，通过大量样本实例分析，对不同算法进行了比较，介绍了分词算法在新词发现、歧义发现中的应用，重点阐述了关系型数据库、文本文件等不同数据结构的数据词典对中文分词算法速度的影响，创新性地引入一种非常规的数据词典索引表，大大提升了分词算法的速度。（剩余8122字）

试读结束

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