基于Fcn-Attention的硬盘故障预测方法

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摘  要：保证大型数据中心服务的可靠性越来越重要，硬盘是大型数据中心中故障率最高的组件。如果能够预测硬盘的故障情况就可以提前对数据进行保护和隔离，避免造成重大损失。然而当前的预测器不能同时有效地提取时间序列的长短期依赖关系，学习样本的有效特征。文章提出了基于注意机制的全卷积注意力模型，该模型能够解决长短期依赖问题，有效识别故障模式。（剩余5809字）

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