基于改进粒子群的随机森林优化算法客户流失预测研究

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摘  要：针对客户流失在电信中检测率低的问题，文章提出了一种改进粒子群的随机森林模型。首先对数据的每个属性进行分析，选取合适的特征，再用SMOTE技术处理数据不均匀问题，然后运用决策树、随机森林、支持向量机等监督算法得出其中最优模型，其中随机森林算法最优，最后用改进PSO算法中的惯性权重和学习因子优化随机森林的参数。（剩余5786字）

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