生成式人工智能训练数据风险治理：欧盟经验及其启示

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信

摘 要： ［目的／ 意义］ 生成式人工智能模型的性能依赖于训练数据的安全性， 而频发的训练数据安全风险已经成为人工智能技术发展的障碍。保障训练数据安全对技术的健康发展具有重要意义。［方法／ 过程］ 通过文献、经验和比较分析， 揭示了生成式人工智能训练数据的安全风险， 并在借鉴欧盟治理经验的基础上， 结合我国实践提出了应对策略。（剩余19068字）

试读结束

目录
monitor