基于知识关联的多层本体立方体设计与实现

——以金融证券领域为例

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摘 要：[目的/意义]结合金融证券行业特征，借鉴层次式设计思路和数据立方体概念，提出多层领域本体立方体模型并完成构建。[方法/过程]复用FBIO本体进行知识建模;利用LDA主题建模与BIRCH层次聚类完成概念提取;基于依存句法和深度学习框架的知识抽取完成本体实例扩充;通过维度分类和基于概率的实体空间向量表示增强语义关联性。（剩余18882字）

试读结束

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