一种韩国礼服图像的内外廓形提取算法

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摘 要：为了实现韩国传统礼服款式的信息化，针对韩国礼服高腰大摆的A字廓型和服饰用色搭配较相近的特点，对韩国礼服图像采用了内外廓型分别提取的方法。在外轮廓识别中，采用角度θ和长度c交叉的线形结构形态学算法进行外轮廓提取，并通过二元方差分析对双因子的影响结果进行客观评价，结合主观视觉效果，得出最优外轮廓的组合参数θ=10°，c=9;对于对比度较低的内部饰品轮廓识别，设计CLAHE算法进行图像增强，采用K-Means聚类算法进行领饰图像分割，再用矩形法赋值和基于插值的局部放大修复算法进行填充修复，最后用canny算法进行轮廓提取得出内部领饰轮廓图。（剩余13261字）