基于改进级联R-CNN的面料疵点检测方法

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摘 要：由于布匹疵点种类分布不均，部分疵点具有极端的宽高比，而且小目标较多，导致检测难度大，因此提出一种改进级联R-CNN的布匹疵点检测方法。针对小目标问题，在R-CNN部分采用在线难例挖掘，加强对小目标的训练;针对布匹疵点极端的长宽比，在特征提取网络中采用了可变形卷积v2来代替传统的正方形卷积，并结合布匹特征重新设计边界框比例。（剩余13423字）

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