基于Mask R-CNN深度学习的羊绒羊毛纤维识别技术

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摘 要：为提高羊绒羊毛纤维定量的自动化程度，引入基于掩模区域卷积神经网络（Mask R-CNN）深度学习技术，对通过光学显微镜采集的图片进行图片处理、算法模型优化，以及学习和训练，建立起山羊绒和绵羊毛的自动识别模型。采用测试集对所建立的模型进行了验证测试，结果表明，对山羊绒和绵羊毛纤维的自动识别正确率达到95%以上，证实了所建立的识别技术的可行性。（剩余8261字）

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