基于机器视觉与机器学习的植物粉碎机智能监控系统

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植物粉碎机是实施植物类垃圾资源化利用关键的机具，其种类繁多、数量可观。传统植物粉碎机一般采用恒参数运行模式，对物料种类、运行状况、故障状态等缺乏识别能力，影响设备的使用效率。因此，需要设计出智能型的植物粉碎机监控系统。近年来，机器视觉和机器学习技术在工业智能化生产领域得到广泛应用。图像识别技术可以有效判别物料种类，而机器学习则可以快捷地对各种设备运行数据进行分析和检测，以实现对设备故障的预先诊断。（剩余5024字）

试读结束

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