结合全局自注意力与加权层级聚合的图像超分辨率重建方法

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摘要：由于现行方法在图像超分辨率重建中应用效果较差，重建图像峰值信噪比和结构相似性指数比较低，图像质量较差，失真程度较高，无法达到预期的重建效果。为此，文章提出结合全局自注意力与加权层级聚合的图像超分辨率重建方法。该方法利用卷积神经网络对低分辨率图像多尺度卷积操作，提取低分辨率图像特征；引入全局自注意力机制提取图像深度全局特征，通过对图像全局特征加权层级聚合，重建超分辨率图像，实现结合全局自注意力与加权层级聚合的图像超分辨率重建。（剩余6440字）

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