基于卷积神经网络的移动通信网络入侵检测方法研究

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摘要：传统的入侵检测方法多基于规则匹配或统计分析，能够识别已知的攻击模式，但对于未知的新型攻击或变种攻击时，检测效果不佳，因此，文章提出基于卷积神经网络的移动通信网络入侵检测方法研究。实验结果表明，该设计方法在移动通信网络入侵检测中取得了显著成效，误报率仅为0.87%，漏报率仅为1.36%，证明卷积神经网络在移动通信网络入侵检测领域具有较高的准确性和稳定性。（剩余4697字）

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