基于YOLOv5模型的玉米叶片识别方法

  • 打印
  • 收藏
收藏成功


打开文本图片集

摘要:玉米叶片是玉米进行光合作用的主要器官,其生理生态的快速检测对玉米的质量和产量起着至关重要的作用。因此,文章提出一种基于YOLOv5模型的玉米叶片识别方法。文章利用Kinect 2.0相机水平获取了玉米植株生长时期的图像数据;利用YOLOv5模型,实现了玉米叶片目标检测,并将其与YOLOv3和YOLOv7进行对比。(剩余7319字)

monitor
客服机器人