基于改进布谷鸟算法的永磁同步电机参数辨识

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作者简介：高雄（2000—），男，硕士研究生；研究方向：电机参数辨识。

摘要：针对永磁同步电机中参数辨识精度不足以及速度较慢的问题，文章提出一种改进的布谷鸟算法实现对永磁同步电机的参数辨识。首先，采用Tent映射初始化种群；其次，采用动态发现概率调整布谷鸟蛋被发现的概率；最后，引入逐维反向学习策略，增强了算法的局部和全局寻优能力，同时加快了收敛速度。（剩余4793字）

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