基于深度学习的船舶数据向量模型研究

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摘要：近年来，航运信息化建设进程加速发展，然而由于各单位在船舶信息管理上的不统一，导致收集到的数据存在大量的相似重复数据。如果直接使用这部分数据进行数据分析，会对最终结果造成严重影响。为了解决对重复数据的检测问题，文章基于深度学习，融合FastText向量模型、BERT模型以及LDA模型，搭建多语义融合模型，对船舶数据进行向量构建，使得生成的向量包含信息更全面，提升重复检测准确率，提高船舶数据清洗效率。（剩余6126字）

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