基于机器学习的局域网异常流量检测应用

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基金项目：中央高校基本科研业务费专项资金；项目编号：LGYB202203。

作者简介：王军国（1987— ），男，工程师，硕士研究生；研究方向：教育信息化。

摘要：近年来，随着网络安全方面的政策倾斜和社会投入的增加，网络整体安全现状得到大幅改善，但针对园区网内部局域网络安全的相关研究却相对较少。为了解这些小型局域网络内部的安全状况，文章运用Zeek开源软件实现了对局域网流量的数据采集，进而使用Python和相关机器学习算法实现了网络流量数据处理、算法模型训练和异常行为检测等环节，实现了以较低经济成本、方便快捷地对局域网流量进行异常检测，能够有效提升网络管理工作效率。（剩余8382字）