基于行为特征及关系网的大学生就业推荐算法研究

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摘要：大学生行为特征和企业特征为就业推荐算法提供了建模依据，其实现方式为采集数据、提取特征、训练算法模型。数据采集阶段需进行分类和预处理，确保数据格式、数值等符合要求。文章依托深度神经网络，提取了大学生行为序列特征，建立了PRHN推荐算法的理论模型。关系网可充分发掘学生数据和企业数据的图谱结构，有助于提升PRHN就业推荐算法的命中率，改善推荐集内的企业排序。（剩余5839字）

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