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摘要:针对传统轨道入侵异物检测方法效率和时效性的不足,文章提出一种基于无人机航拍视频的轨道异物入侵检测算法。首先,通过LSD算法定位铁轨位置并划定铁路安全边界;然后,以YOLOv5s网络为基础,针对其小目标识别率低的问题,改进网络原有的检测层尺度;最后,再引入双向特征金字塔网络,并结合CBAM注意力机制重构模型的Neck部分,进而提出改进后的模型。(剩余5993字)
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基于无人机机器视觉的轨道异物入侵检测方法
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