基于深度学习与图像识别技术的商品智能计价系统设计

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摘 要：文中构建了一种智能商品购物系统，该系统融合了深度学习与ROS框架。系统采用ResNet图像识别技术，能够精准辨识30种不同类别的水果。此外，系统还凭借着ROS的通信优势与ARM嵌入式架构，实现了实时商品称重、自动计价以及提供详尽的购物信息反馈。这不仅提升了消费者的体验，还推动商超朝着无人化、智能化的运营方向发展，契合新零售时代的需求。（剩余6284字）

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