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摘 要:随着全球数据产量呈现指数级增长,传统数据管理系统正面临数量庞大、多样化和实时性要求的挑战。数据湖作为大型原始数据存储库,已成为有效处理各种类型和规模数据的关键工具。为了防止数据湖演变为数据沼泽,必须重视元数据的有效管理。文章聚焦数据湖数据生命周期,探究数据湖元数据管理需求,归纳数据湖元数据类型;综合分析各领域的元数据架构,梳理数据湖元数据系统功能,揭示其在整个数据湖系统中的关键作用,并提出了数据湖元数据管理发展方向。(剩余21626字)
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数据湖元数据管理体系:需求剖析、功能架构与未来展望
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