融合大语言模型的情报智库政策内容问答服务研究

——以粮食安全政策为例

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摘   要：2025年初，我国发布的DeepSeek-R1推理模型，促进了普惠化AI时代的到来，如何将智能技术有效融入情报智库以提升其服务响应能力，并基于特定领域数据进行服务场景的验证，实现理论到实践的有效衔接，已成为情报智库实践中亟待解决的关键问题。文章聚焦于以大语言模型赋能情报智库政策内容问答服务，首先分析了情报智库的政策内容问答服务任务，探讨了大语言模型在该场景下的可行性；其次设计了融合大语言模型的情报智库粮食安全政策内容问答服务方案；最后以粮食安全政策文本为核心数据源，对方案进行了实证研究。（剩余17602字）