面向电商用户评论的细粒度观点挖掘及其分布规律探究

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摘要：[目的/意义]电商用户评论中蕴含着大量有价值的信息，识别其中的用户观点，探索观点分布的差异和规律，能够为消费者、商家和平台提供参考。[方法/过程] 首先，基于UIE模型，对家居、零食、手机3个行业中的用户评论进行观点抽取；其次，基于商品特征库和BERT模型，计算词间语义相似度对观点进行泛化；最后，基于IPA模型，对用户观点进行统计分析和可视化呈现，为商家和平台提供优化建议。（剩余23715字）

试读结束

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