近邻一致性策略下的图像深度聚类算法研究

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中图分类号：TP391 文献标志码：A 文章编号：0253-2395（2025）06-1161-10

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作为计算机视觉领域的一项重要任务，图像聚类[1-2]已经受到越来越多的关注。聚类的目标是根据相似性度量方法（如欧氏距离、余弦相似度）将相似的样本分配到同一个类簇，而将不相似的样本分配到不同的类簇中，从而在没有任何监督信息的情况下实现对数据集的分组。（剩余18801字）

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