关系抽取方法研究综述

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中图分类号：TP391 文献标志码：A 文章编号：0253-2395（2025）06-1059-21

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随着互联网和自然语言处理技术的快速发展，在信息爆炸的数字化时代，海量文本数据构成了人们理解世界的基础，这些数据背后隐藏着错综复杂的信息网络。信息抽取（InformationExtraction，IE），作为自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）领域内的核心组成部分，旨在从非结构化文本中挖掘出易于理解和利用的结构化知识，其中涵盖了两大关键技术：命名实体识别（NamedEntityRecognition，NER）和关系抽取（RelationExtraction，RE）。（剩余41602字）