水文站知识图谱构建研究

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摘要：在水文新技术研究与应用中，知识图谱为水文站非结构化数据集成、分析及应用等提供了框架，具有较大的应用价值。以国家基本水文站——寸滩水文站为例，综合运用自然语言处理及人工智能模型，探究水文站知识图谱构建全过程。水文命名实体识别采用ALBERT+BiLSTM+CRF组合模型，关系识别采用ALBERT+BiGRU+ATTENTION组合模型和模式匹配结合方式，以关系型数据库中寸滩水文站信息为补充，通过模型抽取与人工辅助相结合的方式，构建完成寸滩水文站的三元组信息并存储到Neo4j图数据库中，得到寸滩水文站可视化知识图谱。（剩余10691字）