基于改进PatchCore的无监督异常检测算法

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中图分类号：TP391 文献标志码：A

无监督异常检测旨在对某一过程中产生的不符合主观意愿的事件进行观测，在不同的应用场景下有不同的表现形式，目前已广泛应用到了工业、农业、医学以及传统手工业等领域。在工业应用中，无监督缺陷检测多以结构异常为主要检测目标，旨在发现生产工件表面的破损、异物、划伤，是一种不需要标注数据的机器学习方法。（剩余9036字）

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